Multi-Environment GitOps Engine: Trunk-Based Delivery with AWS CDK
Building an automated Dev, Staging, and Production delivery pipeline with AWS CDK (TypeScript), automated synth testing, and manual approval gates.
Quick Navigation
Automate Everything: GitOps, Blue/Green Deployments & CDK/Terraform
In modern high-availability environments, code must be deployed continuously without dropping a single active customer HTTP connection:
Interactive Architecture Diagram (Use controls to zoom & pan)
Terraform, AWS CDK (TypeScript), CodePipeline, GitHub Actions နှင့် Blue/Green Deployments
AWS Console ပေါ်တွင် လက်ဖြင့် Click နှိပ် တည်ဆောက်ခြင်းကို ရပ်တန့်ပြီး Infrastructure as Code (Terraform / AWS CDK) ဖြင့် စနစ်တစ်ခုလုံးကို Code အဖြစ် ရေးဆွဲခြင်း၊ Multi-Environment GitOps Pipelines နှင့် Zero-Downtime Deployment စနစ်များ။
Terraform (HCL) State Management, Remote S3 Backend နှင့် DynamoDB State Locking ကို ကျွမ်းကျင်စွာ တပ်ဆင်နိုင်ခြင်း။
AWS CDK (TypeScript/Python) ဖြင့် Type-safe Object-Oriented Infrastructure Constructs များ တည်ဆောက်နိုင်ခြင်း။
GitHub Actions သို့မဟုတ် CodePipeline ဖြင့် Automated Linting, Security Scanning (Tfsec) နှင့် Deployments ပြုလုပ်နိုင်ခြင်း။
CodeDeploy ဖြင့် Canary Deployments (Traffic 10% ပို့၍ စမ်းသပ်ခြင်း) နှင့် Automated Rollback စနစ် ထည့်သွင်းနိုင်ခြင်း။
Production Cloud စနစ်တစ်ခုသည် Disaster Recovery ဖြစ်ပွားချိန်တွင် မိနစ်ပိုင်းအတွင်း အစအဆုံး ပြန်လည်တည်ဆောက်နိုင်ရပါမည်။
IaC ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လူမှားယွင်းမှု (Human Errors) ကို ပပျောက်စေပြီး Version Control (Git) ဖြင့် အပြောင်းအလဲတိုင်းကို Audit လုပ်နိုင်ပါသည်။
Engineer နှစ်ဦး တစ်ပြိုင်နက် Terraform Apply လုပ်မိ၍ State File ပျက်စီးသွားခြင်းကို တားဆီးသော စနစ်။
ကုဒ်လိုင်းပေါင်း ရာချီသော CloudFormation ကို Type-safe Library ခေါ်ယူမှု ၃ လိုင်းဖြင့် တည်ဆောက်နိုင်သော နည်းပညာ။
ဗားရှင်းအသစ်သို့ Traffic 10% ကို အရင်ပို့၍ Error မရှိမှသာ ကျန် 90% ကို လွှဲပြောင်းပေးသော ဘေးကင်းသည့် စနစ်။
လက်တွေ့ လေ့လာနိုင်သော Case Studies များ
Building an automated Dev, Staging, and Production delivery pipeline with AWS CDK (TypeScript), automated synth testing, and manual approval gates.
Shifting live user traffic progressively (10% -> 50% -> 100%) across ALB target groups with automated CloudWatch error-rate rollback alarms.